Tencent lanza Hy4 y excluye del entrenamiento materiales de explotación de fallos informáticos
Tencent presenta Hy4, su nueva IA con capacidades de visión y uso del ordenador, y explica que filtró de su entrenamiento los materiales ofensivos de ciberseguridad.
La compañía china Tencent presentó Hy4, la versión más reciente de su familia de modelos de inteligencia artificial, tras una edición preliminar publicada en agosto. Según la propia compañía, la mejora respecto a aquella versión procede de un entrenamiento más amplio y de avances para seguir instrucciones, manejar contextos extensos y resolver tareas de varios pasos.
Hy4 incorpora por primera vez capacidades de visión y de uso del ordenador. Según Tencent, puede interpretar imágenes, analizar gráficos complejos y trabajar con comandos e interfaces gráficas. La empresa afirma que también está preparado para programas como Blender y herramientas de diseño CAD, además de tareas de programación y desarrollo de videojuegos.
Una decisión sobre el entrenamiento
En su documentación oficial, Tencent explica que priorizó información de ciberseguridad defensiva, orientada a identificar vulnerabilidades y facilitar su corrección. La compañía añade que excluyó expresamente del entrenamiento los materiales ofensivos relacionados con la explotación de esos fallos. Según el comunicado de Tencent, el modelo sí incorpora conocimientos de ingeniería inversa y pruebas de penetración para fines de análisis.
Laboratorios especializados de la empresa, Xuanwu Lab y Keen Security Lab, sometieron Hy4 a evaluaciones sobre ingeniería inversa criptográfica, desofuscación de binarios y explotación de vulnerabilidades. Según sus conclusiones, no detectaron problemas significativos relacionados con capacidades ofensivas en los ámbitos examinados. Son resultados comunicados por la propia empresa.
Resultados en pruebas
- En Terminal-Bench 4.0, Hy4 obtiene 44,4 puntos, frente a 55,5 de GPT-6.1 Sol, de OpenAI, y 66,8 de Kimi K3.1 Pro.
- En una evaluación con 213 profesionales y 579 tareas financieras, supera por poco a DeepSeek V4.1 Flash: 3,04 frente a 2,97.
- En la clasificación de agentes de Arena del 3 de noviembre ocupa el puesto 14.
Tencent no es la única empresa que ha aplicado este enfoque. Moonshot AI, responsable de Kimi, retiró información de ciberseguridad durante el desarrollo de Kimi K3.1 Pro. En una evaluación interna con hasta tres intentos por problema, una versión sin esas restricciones resolvió el 90,5% de las pruebas de explotación de vulnerabilidades, frente al 81% del modelo final.
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